Ein AI-Feature macht ein bestehendes Produkt etwas besser. Ein AI-Produkt existiert, weil KI es überhaupt erst möglich macht.
Das klingt wie eine Spitzfindigkeit. Es ist eine fundamentale Unterscheidung.
AI-Features sind überall: Textvervollständigung in E-Mail-Clients, Smart-Reply in Messaging-Apps, automatische Tags in Notiz-Tools. Sie sind nützlich. Sie sind inkrementell. Sie verschieben keine Gleichgewichte.
AI-Produkte lösen Probleme, die ohne KI unlösbar oder unwirtschaftlich wären. Ein System, das das Verhalten tausender Nutzer in Echtzeit interpretiert und die Erfahrung individuell anpasst. Ein internes Tool, das Wissen aus hunderten von Dokumenten synthetisiert und kontextuell bereitstellt. Eine Plattform, die manuelle Arbeit nicht reduziert, sondern eliminiert.
Der Unterschied liegt nicht im Technologie-Stack. Er liegt in der Designfrage, die am Anfang steht. «Wie bauen wir KI in unser bestehendes Produkt?» führt zu AI-Features. «Was würden wir bauen, wenn KI von Anfang an die Kernlogik wäre?» führt zu AI-Produkten.
Kenalu entwickelt AI-Produkte dort, wo AI die Kernlogik einer Lösung sinnvoll verändert. In anderen Fällen kann ein gut eingesetztes AI-Feature der richtige nächste Schritt sein. Entscheidend ist die Wirkung, nicht das Etikett.
